Déployer un agent intelligent n’est pas seulement une question de modèle, de données et de performance. C’est une question de contrôle. Qui décide ce que l’agent peut faire? Qui vérifie ses réponses? Qui surveille les outils qu’il appelle? Qui arrête le système si le risque devient trop élevé?

Le gouvernement exige que l’anonymisation des données soit irréversible, même face aux avancées technologiques futures. Problème : les modèles d’IA sont probabilistes et excellent à recréer les liens brisés par l’effet mosaïque. Découvrez pourquoi essayer de « laver » vos données avant d’entraîner une IA est une hérésie technique, et pourquoi l’architecture RAG déterministe est la seule voie logique pour respecter la Loi 25.